LeetCode百题【实现前缀树】

题目描述

Trie （发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数总计不超过 3 * 10^4 次

解法

class Trie {
   private Trie[] children;//是否有下一个字符
   private boolean isEnd;//字符串结尾标识

    public Trie() {
        children=new Trie[26];
        isEnd=false;
    }

    /**
     * 字典树插入字符串
     * @param word 要插入的字符串
     */
    public void insert(String word) {
        Trie node=this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            //1.取得每一个字符对应的值
            char ch=word.charAt(i);
            int index=ch-'a';
            if (node.children[index]==null){
                //2.如果当前不存在该字符就开辟新空间
                node.children[index]=new Trie();
            }
            node=node.children[index];
        }
        //3.遍历完字符串后标记结束
        node.isEnd=true;
    }

    /**
     * 查询字典树是否含有字符串
     * @param word 查询关键字
     * @return
     */
    public boolean search(String word) {
        Trie node=this;
        //每个字符进行匹配
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            node=node.children[word.charAt(i)-'a'];
            if (node==null){
                return false;
            }
        }
        return node.isEnd;
    }

    /**
     * 查找是否含有前缀
     * @param prefix
     * @return
     */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        Trie node=this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            node=node.children[prefix.charAt(i)-'a'];
            if (node==null){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}