题目描述

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1： 

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输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2： 

1
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输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

提示：

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 300
  • grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

解法

  • 深度优先搜索
    • 将二维网格看成一个无向图，竖直或水平相邻的 1 之间有边相连。
    • 扫描整个二维网格。如果一个位置为 1，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的1都会被重新标记为 0。
    • 最终岛屿的数量就是我们进行深度优先搜索的次数。
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class Solution {

    public int numIslands(char[][] grid) {
        //特殊判断
        if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        int row = grid.length;
        int col = grid[0].length;
        int island_nums = 0;
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    island_nums++;
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return island_nums;
    }

    /**
     * 深度优先搜索
     *
     * @param grid 网格
     * @param row  行
     * @param col  列
     */
    public void dfs(char[][] grid, int row, int col) {
        int theRow = grid.length;
        int theCol = grid[0].length;
        //定义递归出口
        if (row < 0 || col < 0 || row >= theRow || col >= theCol || grid[row][col] == '0') {
            return;
        }
        //标记当前已经访问过
        grid[row][col] = '0';
        //遍历上下左右四个
        dfs(grid, row - 1, col);
        dfs(grid, row + 1, col);
        dfs(grid, row, col - 1);
        dfs(grid, row, col + 1);
    }

}
  • 时间复杂度：O(m*n)

来源：力扣（LeetCode）
链接：200. 岛屿数量 - 力扣（LeetCode）